学科、专业领域名称
软件工程、计算机科学与技术、电子信息
 
硕士生导师
邹丽
所获最高学位及单位
博士 古天乐太阳娱乐集团tyc
      
教授
软件学院
 
0411-86223685
stu_zl@126.com
lizou@djtu.edu.cn
智能计算、计算机视觉、大数据处理
学习及工作经历
2000.09-2002.07 山东师范大学 信息管理学院 大学本科
2002.09-2005.05 古天乐太阳娱乐集团tyc 电气信息学院 硕士研究生
2013.09-2017.12 古天乐太阳娱乐集团tyc 机械工程学院 博士研究生
2005.06-2007.06 古天乐太阳娱乐集团tyc 软件工程教研室 助教
2007.07-2014.06 古天乐太阳娱乐集团tyc 软件工程教研室 讲师
2014.07-2021.01 古天乐太阳娱乐集团tyc 软件工程教研室 副教授
2021.02-至今 古天乐太阳娱乐集团tyc 软件工程系 教授
进修及访学经历
 
参加先进焊接结构疲劳寿命与服役可靠性分析高级培训班等
 
承担科研项目情况
(1)       基于特征划分域的铝合金焊接接头疲劳性能表征与寿命预测方法研究,主持,国家自然科学基金青年项目,2021-2023
(2)       面向小样本数据驱动的复杂载荷下焊接接头疲劳寿命预测方法研究,主持,辽宁省科技计划项目,2023-2025
(3)       基于计算机视觉的风机叶片表面损伤识别方法研究,主持,辽宁省教育厅服务地方项目,2020-2023
(4)       基于改进邻域粗糙集和支持向量机的焊接结构疲劳寿命预测方法研究,主持,高校重点实验室开放课题,2018-2021
(5)       基于软计算的焊接接头疲劳设计主S-N曲线拟合优化方法研究,主持,辽宁省教育厅科学技术研究项目,2017-2019
(6)       基于混合智能技术的焊接疲劳分析方法研究,主持,辽宁省自然科学基金,2015-2018
(7)       基于疲劳损伤熵的点焊结构疲劳性能表征与累积损伤评估,参加,国家自然科学基金,2019-2022
(8)       基于粗糙集和支持向量机的焊接结构疲劳分析过程建模方法研究,主持,过程装备与控制工程四川省高校重点实验室基金,2014-2016
(9)       基于粗糙集和神经网络集成的焊接结构疲劳智能分析方法,主持,人工智能四川省重点实验室基金,2013-2015
(10)   基于网格不敏感结构应力的焊接结构疲劳设计基础研究,参加,国家自然科学基金,2012-2015
(11)   基于状态监测的主动运维服务技术(863子课题),参加,863计划,2012-2013
(12)   高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究,参加,国家自然科学基金,2015-2018
(13)   研究方向:焊接结构,参加,辽宁省教育厅科学研究项目(优秀人才),2012-2015
(14)   基于物态监测与智能控制的超声波精密封接技术,参加,辽宁省教育厅科学技术研究项目,2017-2020
申请专利情况
(1)       焊接结构疲劳寿命影响因素评价方法,中国,发明专利,专利号:
(2)       一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法,中国,发明专利,专利号:ZL201310019178.6
(3)       一种超声波精密封装装置及方法,中国,发明专利,专利号:ZL201610541737.3
近五年发表论文、著作情况
(1)       Li Zou, Yibo Yang, Xinhua Yang, Yibo Sun. Fatigue life prediction of welded joints based on improved support vector regression model under two-level loading. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2023. (SCI)
(2)       Li Zou, Siyuan Ren, Yibo SunXinhua Yang. Attribute reduction algorithm of neighborhood rough set based on supervised granulation and its application. soft computing, 2022. (SCI)
(3)       Li Zou, Yu Wang, Jiangwei Bi, Yibo Sun. Damage Detection in Wind Turbine Blades Based on an Improved Broad Learning System Model. Applied Sciences. 2022,12(10):5164. (SCI)
(4)       Li ZouHaowen Cheng. Research on Wind Turbine Blade Surface Damage Identification Based on Improved Convolution Neural Network. Applied Sciences. 2022,12(18): 9338. (SCI)
(5)       Li Zou, Siyuan Ren, Hongxin Li, Xinhua Yang. An Optimization of Master S - N Curve Fitting Method Based on Improved Neighborhood Rough Set. IEEE Access, 2021, 9: 8404-8420. (SCI
(6)       Li Zou, Hongxin Li, Wei Jiang, Xinhua Yang. An Improved Fish Swarm Algorithm for Neighborhood Rough Set Reduction and Its Application. IEEE Access, 2019, 7: 90277-90288. (SCI
(7)       Li Zou, Yibo Sun, Xinhua Yang. An Entropy-Based Neighborhood Rough Set and PSO-SVRM Model for Fatigue Life Prediction of Titanium Alloy Welded Joints. Entropy, 2019, 21(2), 117. (SCI)
(8)       Yangjinyu Li, Li Zou, Zhengjie Zhu. Optimization of S-N curve fitting based on neighborhood rough set reduction with improved firefly algorithm. Fracture and Structural Integrity,2023,64: 250-263.(EI)
(9)       Li Zou, Xinhua Yang, Jianrong Tan, Yibo Sun. Fatigue life prediction of 5083 and 5A06 aluminum alloy T-welded joints based on the fatigue characteristics domain. Fracture and Structural Integrity,2018,45: 53-66. (EI)
(10)   Yibo Sun, Li ZouXinhua Yang. Study of the ultrasonic stress relief method for assembly of flex lead in inertial devices. Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, 2018, 42(2):194-200. (SCI)
(11)   Janjie Zheng, Yu Yuan, Li Zou, Wu Deng, Chen Guo, Huimin Zhao. Study on a Noval Fault Diagnosis Method Based on VMD and BLM. Symmetry-basel,2019, 11(6), 747. (SCI)
(12)   刘亚良, 孙屹博, 邹丽, 杨鑫华. 基于信息熵的铝合金焊接接头疲劳寿命分析. 焊接学报, 2018, 39(4): 67-72.(EI)
(13)   Li Zou, Hongxin Li, Wei Jiang. An intelligent fatigue life prediction method for aluminium welded joints based on fatigue characteristics domain. Mechnisms and Machine Science, 2020, 77: 977-989. (EI)
 
 
获奖及个人荣誉
(1)       基于智能方法的焊接结构疲劳性能分析、表征及应用,辽宁省科学技术二等奖,20223/9.
(2)       大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用,辽宁省科学技术二等奖,20148/10.
(3)       Fatigue Life Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. 辽宁省自然科学学术论文成果奖,二等奖,2015.
(4)       Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods.辽宁省自然科学学术论文成果奖,三等奖,2013.
社会兼职情况
IEEE Access审稿专家
指导研究生情况
已指导毕业研究生人数
硕士:9
正在指导研究生人数
硕士:16
所指导研究生获奖情况
1人获研究生国家奖学金,2人获古天乐太阳娱乐集团tyc研究生优秀学位论文
承担研究生课程名称
信息系统设计与分析